API Many새 모델: Qwen 3.8 Max, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5

연동

OpenAI 또는 Anthropic 기본 URL을 설정할 수 있는 곳이면 어디서든 API Many를 쓸 수 있습니다. 도구를 선택해 설정을 확인하세요.

OpenAI 호환 기본 URLhttps://apimany.com/v1
Anthropic 기본 URLhttps://apimany.com
API 키 받기

Claude Code

코딩 에이전트
  1. 환경 변수 두 개로 Claude Code를 API Many에 연결하고 원하는 Claude 모델을 고르세요.
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://apimany.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY
export ANTHROPIC_MODEL=claude-opus-5-5
claude

Codex CLI

코딩 에이전트
  1. ~/.codex/config.toml에 API Many를 모델 제공자로 추가하세요.
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "apimany"

[model_providers.apimany]
name = "API Many"
base_url = "https://apimany.com/v1"
env_key = "APIMANY_API_KEY"
wire_api = "chat"

Cline / Roo Code

코딩 에이전트
  1. 제공자 설정을 열고 "OpenAI Compatible"을 선택하세요.
  2. 기본 URL: https://apimany.com/v1, API 키: 내 키, 모델 ID: claude-sonnet-5-5 등 원하는 ID.

Continue

코딩 에이전트
  1. ~/.continue/config.yaml에 모델을 추가하세요:
models:
  - name: Claude Sonnet 5.5 (API Many)
    provider: openai
    model: claude-sonnet-5-5
    apiBase: https://apimany.com/v1
    apiKey: YOUR_API_KEY

Aider

코딩 에이전트
  1. OpenAI 호환 설정을 사용하세요:
export OPENAI_API_BASE=https://apimany.com/v1
export OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY
aider --model openai/deepseek-v4.1-flash

Cherry Studio

채팅 앱
  1. 설정 → 모델 제공자 → 추가, 유형 "OpenAI".
  2. API 호스트 https://apimany.com과 키를 입력한 뒤 "관리"에서 모델 ID를 추가하세요.

LobeChat

채팅 앱
  1. 설정 → 언어 모델 → OpenAI.
  2. API 프록시 URL https://apimany.com/v1과 키를 입력하고 사용자 모델 ID를 추가하세요.

Open WebUI

채팅 앱
  1. 관리자 설정 → 연결 → OpenAI API.
  2. URL https://apimany.com/v1과 키를 입력하면 모델이 자동으로 표시됩니다.

NextChat

채팅 앱
  1. 설정 → 사용자 엔드포인트.
  2. 엔드포인트 https://apimany.com, 키, gpt-6.1-sol,claude-opus-5-5 같은 사용자 모델.

Chatbox

채팅 앱
  1. 설정 → 모델 제공자 → 사용자 제공자 추가(OpenAI API 호환).
  2. API 호스트 https://apimany.com/v1과 키.

OpenAI SDK

SDK 및 프레임워크
  1. base_url과 api_key만 설정하면 나머지는 그대로입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://apimany.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

Anthropic SDK

SDK 및 프레임워크
  1. Claude 모델에는 /v1이 없는 기본 URL을 사용하세요.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
const client = new Anthropic({ baseURL: 'https://apimany.com', apiKey: process.env.APIMANY_API_KEY })

Vercel AI SDK

SDK 및 프레임워크
  1. OpenAI 호환 제공자를 만드세요.
import { createOpenAICompatible } from '@ai-sdk/openai-compatible'
import { generateText } from 'ai'

const apimany = createOpenAICompatible({ name: 'apimany', baseURL: 'https://apimany.com/v1', apiKey: process.env.APIMANY_API_KEY })
const { text } = await generateText({ model: apimany('gemini-4-argon'), prompt: 'Hello' })

LangChain

SDK 및 프레임워크
  1. 사용자 기본 URL로 ChatOpenAI를 사용하세요.
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(model="claude-sonnet-5-5", base_url="https://apimany.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
print(llm.invoke("Hello").content)

LlamaIndex

SDK 및 프레임워크
  1. 키로 OpenAILike를 사용하세요.
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
llm = OpenAILike(model="deepseek-v4.1-flash", api_base="https://apimany.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY", is_chat_model=True)

Dify

워크플로
  1. 설정 → 모델 제공자 → OpenAI-API-compatible → 모델 추가.
  2. API 엔드포인트 https://apimany.com/v1, 키, 모델 ID.

n8n

워크플로
  1. 기본 URL https://apimany.com/v1과 키로 OpenAI 자격 증명을 만드세요.
  2. OpenAI Chat Model 노드를 쓰거나, 이미지·비디오 작업에는 HTTP Request 노드를 사용하세요.

MCP clients

워크플로
  1. Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf에서 MCP로 API Many 도구를 쓸 수 있습니다.
MCP 설정 가이드 →