API Many MCP 서버

Model Context Protocol은 AI 어시스턴트가 도구를 호출하게 해 줍니다. API Many MCP 서버를 쓰면 Claude, Cursor 등 MCP 클라이언트가 카탈로그의 모든 모델로 이미지·비디오·음악·텍스트를 생성하며, 비용은 잔액에서 차감되고 모든 호출이 기록됩니다.

서버 URL https://apimany.com/mcp Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

설치가 필요 없는 원격 서버입니다. 키 만들기: API 키 — 그다음 클라이언트에 서버를 추가하세요.

도구

list_models	유형이나 이름으로 모델 ID와 가격을 찾습니다.
chat	원하는 언어 모델에 질문하고 답변을 받습니다.
generate_image	이미지를 만들거나 편집하고 파일 URL을 기다립니다.
generate_video	비디오 작업을 시작하고 작업 ID를 받습니다.
generate_music	Suno 또는 Flow Music으로 음악 작업을 시작합니다.
check_task	미디어 작업의 상태와 파일을 가져옵니다.
review_image	비전 모델로 결과를 검토해 문제가 있으면 어시스턴트가 다시 생성하도록 합니다.
get_balance	남은 잔액을 표시합니다.

Claude Code

claude mcp add --transport http apimany https://apimany.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Cursor

~/.cursor/mcp.json(프로젝트는 .cursor/mcp.json)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "apimany": {
      "url": "https://apimany.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop

Claude Desktop은 오픈소스 mcp-remote 브리지로 헤더 인증 서버에 연결합니다. claude_desktop_config.json을 수정하세요:

{
  "mcpServers": {
    "apimany": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://apimany.com/mcp", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json에 추가하세요:

{
  "servers": {
    "apimany": {
      "type": "http",
      "url": "https://apimany.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "apimany": {
      "serverUrl": "https://apimany.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Cherry Studio

설정 → MCP 서버 → 추가: 유형 "Streamable HTTP", 아래 URL, 헤더 Authorization = Bearer YOUR_API_KEY.

https://apimany.com/mcp

프로토콜

서버는 Streamable HTTP(프로토콜 버전 2025-06-18)로 MCP를 처리하고 모든 JSON-RPC 요청에 JSON으로 응답합니다. 인증은 REST API와 같은 Bearer API 키이므로 키를 폐기하면 MCP 클라이언트도 연결이 끊깁니다.

프롬프트로 시험해 보세요: "list_models로 저렴한 비디오 모델을 찾아 비 오는 날 종이배 5초 클립을 만들고 결과를 보여 줘."