API ManyNuevos modelos: Qwen 3.8 Max, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5

Integraciones

API Many funciona en cualquier sitio donde puedas configurar una URL base de OpenAI o Anthropic. Elige tu herramienta para ver los ajustes exactos.

URL base compatible con OpenAIhttps://apimany.com/v1
URL base de Anthropichttps://apimany.com
Obtener una clave API

Claude Code

Agentes de código
  1. Apunta Claude Code a API Many con dos variables de entorno y elige cualquier modelo Claude.
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://apimany.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY
export ANTHROPIC_MODEL=claude-opus-5-5
claude

Codex CLI

Agentes de código
  1. Añade API Many como proveedor de modelos en ~/.codex/config.toml.
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "apimany"

[model_providers.apimany]
name = "API Many"
base_url = "https://apimany.com/v1"
env_key = "APIMANY_API_KEY"
wire_api = "chat"

Cline / Roo Code

Agentes de código
  1. Abre los ajustes del proveedor y elige «OpenAI Compatible».
  2. URL base: https://apimany.com/v1, clave API: tu clave, ID de modelo: cualquiera, por ejemplo claude-sonnet-5-5.

Continue

Agentes de código
  1. Añade un modelo a ~/.continue/config.yaml:
models:
  - name: Claude Sonnet 5.5 (API Many)
    provider: openai
    model: claude-sonnet-5-5
    apiBase: https://apimany.com/v1
    apiKey: YOUR_API_KEY

Aider

Agentes de código
  1. Usa la configuración compatible con OpenAI:
export OPENAI_API_BASE=https://apimany.com/v1
export OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY
aider --model openai/deepseek-v4.1-flash

Cherry Studio

Apps de chat
  1. Ajustes → Proveedor de modelos → Añadir, tipo «OpenAI».
  2. Host de API https://apimany.com, tu clave y luego «Gestionar» para añadir IDs de modelo.

LobeChat

Apps de chat
  1. Ajustes → Modelo de lenguaje → OpenAI.
  2. URL del proxy de API https://apimany.com/v1, tu clave y luego añade IDs de modelo personalizados.

Open WebUI

Apps de chat
  1. Ajustes de administración → Conexiones → OpenAI API.
  2. URL https://apimany.com/v1 y tu clave; los modelos se listan automáticamente.

NextChat

Apps de chat
  1. Ajustes → Endpoint personalizado.
  2. Endpoint https://apimany.com, tu clave y modelos personalizados como gpt-6.1-sol,claude-opus-5-5.

Chatbox

Apps de chat
  1. Ajustes → Proveedor de modelos → Añadir proveedor personalizado (compatible con OpenAI API).
  2. Host de API https://apimany.com/v1 y tu clave.

OpenAI SDK

SDK y frameworks
  1. Configura base_url y api_key; todo lo demás sigue igual.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://apimany.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

Anthropic SDK

SDK y frameworks
  1. Para los modelos Claude, usa la URL base sin /v1.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'
const client = new Anthropic({ baseURL: 'https://apimany.com', apiKey: process.env.APIMANY_API_KEY })

Vercel AI SDK

SDK y frameworks
  1. Crea un proveedor compatible con OpenAI.
import { createOpenAICompatible } from '@ai-sdk/openai-compatible'
import { generateText } from 'ai'

const apimany = createOpenAICompatible({ name: 'apimany', baseURL: 'https://apimany.com/v1', apiKey: process.env.APIMANY_API_KEY })
const { text } = await generateText({ model: apimany('gemini-4-argon'), prompt: 'Hello' })

LangChain

SDK y frameworks
  1. Usa ChatOpenAI con una URL base personalizada.
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(model="claude-sonnet-5-5", base_url="https://apimany.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY")
print(llm.invoke("Hello").content)

LlamaIndex

SDK y frameworks
  1. Usa OpenAILike con tu clave.
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
llm = OpenAILike(model="deepseek-v4.1-flash", api_base="https://apimany.com/v1", api_key="YOUR_API_KEY", is_chat_model=True)

Dify

Flujos de trabajo
  1. Ajustes → Proveedor de modelos → OpenAI-API-compatible → Añadir modelo.
  2. Endpoint de API https://apimany.com/v1, tu clave y el ID del modelo.

n8n

Flujos de trabajo
  1. Crea una credencial de OpenAI con la URL base https://apimany.com/v1 y tu clave.
  2. Usa el nodo OpenAI Chat Model, o un nodo HTTP Request para tareas de imagen y video.

MCP clients

Flujos de trabajo
  1. Claude Desktop, Cursor, VS Code y Windsurf pueden usar las herramientas de API Many mediante MCP.
Guía de configuración MCP →