API Many MCP サーバー

Model Context Protocol は AI アシスタントがツールを呼び出すための仕組みです。API Many MCP サーバーを使うと、Claude や Cursor などの MCP クライアントがカタログの任意のモデルで画像・動画・音楽・テキストを生成できます。費用は残高から引かれ、すべての呼び出しが記録されます。

サーバー URL https://apimany.com/mcp Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

インストールは不要なリモートサーバーです。キーを作成： API キー — その後、クライアントにサーバーを追加します。

ツール

list_models	種類や名前で絞り込んでモデル ID と価格を探します。
chat	任意の言語モデルに質問し、回答を返します。
generate_image	画像を生成・編集し、ファイル URL を待ちます。
generate_video	動画ジョブを開始し、タスク ID を取得します。
generate_music	Suno または Flow Music で音楽ジョブを開始します。
check_task	メディアタスクのステータスとファイルを取得します。
review_image	ビジョンモデルで結果を確認し、問題があればアシスタントが再生成できるようにします。
get_balance	残高を表示します。

Claude Code

claude mcp add --transport http apimany https://apimany.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Cursor

~/.cursor/mcp.json（プロジェクトでは .cursor/mcp.json）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "apimany": {
      "url": "https://apimany.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop

Claude Desktop はオープンソースの mcp-remote ブリッジ経由でヘッダー認証のサーバーに接続します。claude_desktop_config.json を編集します：

{
  "mcpServers": {
    "apimany": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://apimany.com/mcp", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json に追加します：

{
  "servers": {
    "apimany": {
      "type": "http",
      "url": "https://apimany.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "apimany": {
      "serverUrl": "https://apimany.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Cherry Studio

設定 → MCP サーバー → 追加：種類「Streamable HTTP」、下記の URL、ヘッダー Authorization = Bearer YOUR_API_KEY。

https://apimany.com/mcp

プロトコル

サーバーは Streamable HTTP（プロトコルバージョン 2025-06-18）で MCP を話し、すべての JSON-RPC リクエストに JSON で応答します。認証は REST API と同じ Bearer API キーなので、キーを無効化すると MCP クライアントも切断されます。

プロンプト例：「list_models で安い動画モデルを探して、雨の中の紙の船の5秒クリップを生成し、結果を見せて」